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Actif data, cycle de vie, maturité, domaines, rôles, gouvernance, RGPD, catalogue.
Référentiels & MDM, qualité, outils, architecture, IA & data science, MLOps, agilité.
Ateliers, cas pratiques, exercices auto-corrigés et auto-évaluation de maturité (radar). Vos réponses sont transmises au formateur.